档案数字化是一项复杂且系统的工程，对其进行全流程的质量管理更是离不开完善的体系与科学的规划指导。在此背景下，“事儿”为大家引介美国国家档案与文件管理局（NARA）发布的《数字化质量管理指南》，提供一个具有实践指导意义的质量管理行动框架，就质量管理目标、对象、方法、流程、要求等予以说明。
指南内容
一、质量管理：计划和文档
质量管理计划应定义与数字化活动及数字化项目管理相关的政策和程序，以及明确如何实施这些政策以确保合规性。没有一种适用于所有项目的数字化和元数据创建/管理的方法，源文件的介质类型、质量和状态，信息性质或保存风险级别的差异，将决定每个项目的数字化方法和元数据要求。
机构在数字化源文件时，必须创建文档，并与数字化文件一起保存。对于保管的文件，各机构必须将质量管理计划作为文档的一部分，以确保项目满足质量保证目标和质量控制检查程序。其中，质量保证部分必须包括以下文档：为捕获源文件中现有信息而选择的图像质量性能参数，设备和装置的验收测试方法和结果，设计审查，以及培训开展情况；质量控制部分必须记录用于检查图像质量的程序，用于检查元数据质量的程序，为减少项目所有阶段的偏差而采取的纠正措施，以及用于验证数字化文件是否符合要求的程序。
二、质量保证：规范和标准
质量保证包括数字化项目必须满足的强制性要求、规范和标准。数字化产品的主要组成部分是图像质量、元数据质量、档案管理质量和文件格式合规性。质量保证的目标是一致性和准确性，通过在整个加工周期内进行系统性的检查和分析，并实施纠正措施来防止偏差。
机构必须采用的质量保证流程有：
●在选择设备之前，通过扫描参考目标并使用分析软件测量结果来量化扫描仪或相机的性能，确定设备符合技术参数；
●根据图像质量性能参数评估内部或外部供应商的成像系统；
●在数字化过程中，通过量化扫描仪或相机的性能来监控设备性能；
●验证生成的数字文件是否符合项目规范。
在质量保证过程中必须测量的数字化属性包括：
●色彩准确性：通过计算标准目标色块数字成像结果与其预先测量的色彩值之间的色彩差异（ΔE2000）来衡量。对合适的目标进行成像并通过软件进行评估，可以确定与已知值的偏差，这是衡量系统记录色彩准确性的一个良好指标。
●色彩通道错位：通过红、绿、蓝光在像素错位方面的分布来衡量。该参数用于评估镜头的性能。通俗地讲，这被称为色边现象。
●亮度均匀性：衡量的是镜头从中心到边缘以及图像内各点之间对中性参考目标光照记录的均匀程度。
●调制传递函数/空间频率响应：输出图像与理想图像之间的调制比。空间频率响应衡量的是成像系统在图像细节越来越小的情况下保持对比度的能力。
●噪声：数字化文件中不属于原始材料的一种或多种不受欢迎的图像伪影。
●空间分辨率：决定了栅格图像文件中数据的数量（例如，数量、每英寸像素点数、百万像素数），这是以每单位测量长度的图像元素或像素数量来衡量的，但它并不定义或保证信息的质量。空间分辨率定义了各像素之间的间距，实际呈现的细节精细程度更多地取决于扫描仪或数码相机的空间频率响应。
●色调响应或光电转换功能：衡量的是数字成像系统将光强度转换为数字像素的准确程度。
●白平衡误差：衡量数字文件色彩中性的一个指标。使用数字计数值的RGB工作流程按照国际色彩联盟（ICC）所选择的色彩空间定义的中性编码。
三、质量控制：测试和分析
质量控制是通过检验或测试来确定产品是否符合其规范的活动，目的是通过使用工具和设备来发现和消除质量不合格的来源。质量控制活动或技术被用于实现和保持产品质量、工艺流程和服务水平。
在数字化过程中，机构必须进行质量控制测试和分析，以识别功能故障或配置不当的数字化设备、软件应用设置错误、元数据捕获不正确或人为错误，并采取纠正措施。必须建立图像质量分析流程，并使用参考目标来验证数字化设备是否符合成像参数。
基本操作包括：
●在每个工作日开始时，扫描包含灰度、色卡和尺寸刻度的参考目标；
●当参考目标因褪色或积累灰尘、划痕和其他表面痕迹导致其可用性降低时进行更换；
●经常测试设备，以确保扫描仪和数码相机/复制系统性能处于状态。
使用图像质量分析软件来验证是否符合性能评估规范。设备必须使用特定的软件/设备驱动程序组合进行测试，并在工作流程发生任何变化后重新测试。
美国联邦机构数字化指南倡议组织（FADGI）开发“OpenDICE”程序用于分析参考目标的扫描图像，选择待数字化的材料和要分析的参考目标类型。
软件通过读取测试目标的值，并将结果与FADGI材料类型的参数进行比对，从而评估捕获设备的性能。
图像的质量由其与FADGI性能级别所规定参数的符合程度决定。软件会为不同的测量参数生成报告。这些报告用于评估图像设备的性能，明确设备不符合参数要求的区域。
图像测试与分析是数字化质量控制的重要组成部分。应在购买设备前进行测试，确保其能够达到项目的性能目标，并获取原始材料中包含的信息。在数字化过程中，也应进行测试与分析，以监测工作流程中的任何偏差。
五、质量控制：检查
数字化项目所创建的图像文件和元数据必须接受检查，任何与规范不符的地方都必须在文件被接受之前得到纠正。数字版本必须与源文件进行比对，检查其是否符合规定的标准。检查过程既采用客观测量，也运用主观方法来确保质量。
检查是指测量、考察、测试或以其他方式将产品与要求进行比对的过程。检查过程包含抽样方法，以确定错误发生的百分比。在大型项目中，对所有文件进行目视检查是不切实际的。必须从每批数字文件中抽取具有统计意义的样本进行检查。
可使用各种工具和脚本执行自动质量控制检查。例如，脚本可以检查和验证文件是否有正确的文件名、适当的文件顺序、正确的分辨率、位深度、压缩方式、色彩模式、文件格式或嵌入的色彩配置文件。
自动检查通常作为质量控制的第一道关卡，所有文件都必须通过这些自动检查。自动检查的频率因项目而异，可以随着每一批文件的处理进行，也可以在特定的时间间隔进行，或者在文件进入工作流程中的特定目录或序列时进行。
人工视觉质量控制检查通常作为质量控制的第二道关卡。图像质量、元数据准确性和可读性等主观因素的评估效果取决于检查人员的技能和经验。
（一）检查清单
必须对图像文件是否符合技术参数和指定标准进行质量控制检查，以确保的图像文件：
●能够被打开并显示；
●采用《美国联邦法规》第1236—电子文件管理子部分E文件格式要求中规定的压缩类型和格式进行编码；
●具有规定中指定的分辨率、色彩模式、位深度和色彩配置文件。
各机构必须在校准过的图像工作站上随机抽查至少10个图像文件或每批图像文件的10%（以数量较大者为准），或采用具有统计学意义的方法进行目视检查。目视检查必须在放大的显示器上进行，检查以下图像质量特性：
●图像色调、亮度、对比度和色彩准确性符合规范中的规格；
●图像没有裁剪失真（即高光或阴影部分未丢失细节）；
●图像没有色彩通道错位或量化错误；
●图像没有任何可能影响文件信息内容的图像伪影，如灰尘、像素缺失、扫描线、掉帧、眩光或过度锐化；
●图像具有预期的尺寸和方向（横向/水平或纵向/垂直），且图像没有被翻转、倒置、不当裁剪或倾斜。
（二）纠正措施
如果在检查过程中发现错误，应执行以下步骤，直至符合规范和要求：
●如果有1%或更多受检文件不符合任何标准，确定错误的来源和范围，更正或重新数字化受影响的文件，并按照要求重新检查图像，直至样本集的成功率达到；
●如果少于1%的受检文件不符合任何标准，则确定错误的来源和范围，并更正或重新数字化受影响的文件。
（三）其他质量方面的检查
1.元数据质量
如果条件允许，可以使用自动技术进行评估。否则，必须进行人工质量控制检查，以评估元数据内容的准确性。机构必须确保：
●文件按照项目规范命名；
●正确的管理型、描述型和技术型元数据被捕获在文件管理系统和图像文件中。
2.文件完整性
包括确保所有实体文件在数字版本中都有体现，没有缺失的页面，Zui重要的是准确捕捉源文件中的信息。机构必须采用自动化和目视检查流程验证数字化的完整性和准确性：
●根据图像质量性能参数评估内部或外部供应商的成像系统；
●在数字化过程中，通过量化扫描仪或相机的性能来监控设备性能；
●验证生成的数字文件是否符合项目规范。
图像质量是指数字图像在忠实再现源文件时对其整体准确性的主观或客观测量。高质量的数字图像以高精度创建，达到或超过客观性能属性，且缺陷极少。
档案数字化是档案事业迈向高质量发展阶段与实现战略转型的关键一环，在当前档案数字化工作蓬勃开展的态势下，需将质量置于核心地位。《数字化质量管理》深入剖析了质量管理实践对于缩减档案数字化流程中的偏差、提升工作效率的重要价值。
