江苏：DCMM数据管理能力成熟度评估模型

·关于DCMM的概述·

DCMM （GB/T 36073—2018））数据管理能力成熟度评估模型，是首个数据管理领域的国家标准。

随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等信息技术在经济社会各领域中的深度应用与融合，数据量迅速增长，本标准可以对公司的数据管理现状进行初始评估，全面了解公司数据资产管理的现状，并结合成熟度评估工作发现公司在数据管理方面的不足，结合公司业务发展规划，有针对性的进行数据管理能力专项提升，切实提升公司的数据管理能力，Zui终达到DCMM申请等级的要求。

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析和定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8大能力域，细分为28个能力项和445条能力等级标准。

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·DCMM的等级划分·

DCMM数据管理能力成熟度评估模型的等级划分：

一级：为初始级。数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主要是被动式的管理；

二级：为受管理级。部门级已经意识到数据资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理；

三级：为稳健级。数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化；

四级：为量化管理级。数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理效率能够进行量化分析和监控；

五级：为优化级。数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行实践的分享。

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·DCMM给企业带来的收益·

DCMM给企业带来的收益：

DCMM标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。带给企业的收益如下：

1、掌握数据管理方法：帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

2、提升管理能力：提升内部管理，提高数据作为企业核心战略资源的地位，建立和评价自身数据管理能力。

3、提高人员技能：提高企业从业人员对数据管理的理解和技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

4、提高市场竞争门槛：促进数据要素价值释放。企业在对外服务、试点项目、学术交流、承接项目等可获得更多机会和优势。

5、推动数据交换共享，促进组织管理效率提升。

6、挖掘数据潜在价值，衍生新的数据产品或变革服务供给方式，实现数据资产增值。