智能制造｜数字化工厂
智能制造｜数字化工厂
智能制造已经成为全球经济增长的新热点，如何通过智能制造商业模式的竞争成为全球工业的领跑者?如何通过流程创新增加产品的附加值，形成强有力的核心竞争力？如何实现智能制造条件下的经济转型？如何利用互联网、物联网、大数据等进行市场态势的观察和判断?这些对于面临工业转型升级的智能制造企业来说至关重要。
在汽车智能制造技术方面，世界工业发达国家占据主导地位。美国在汽车产业智能制造供应商体系方面，是世界上Zui强的，在工厂自动化(PLC)、ERP系统、三维虚拟仿真软件和PLM产品等方面可以说是一枝独秀，与美国相比，德国在制造系统上，还要强一些，但在互联网领域，德国仍然落后于美国。法国在智能制造方面有良好的基础，在工厂自动化(PLC)、三维仿真软件(PLM)技术、ERP系统上均有世界先进的企业，体系齐全。从整体上看，法国智能制造整体水平比德国稍微差一些，但相去不远。目前看，在汽车智能制造方面，日本在硬件，尤其机器人技术上，有较强的优势。从智能制造整个体系看，中国在各个环节都有企业从事相关技术开发和产品制造，但还有待加强，尤其工厂自动化硬件产品，尚不能为汽车制造企业提供完整的支撑。本文对汽车智能制造中的关键技术进行论述和分析，并对中国汽车智能制造发展提出建议。
数字化工厂是随着工业4.0和智能制造的兴起，利用现代数字制造技术和计算机仿真技术对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并在此基础上加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程的工厂模式。以下是数字化工厂的五大核心系统：
1. ERP（企业资源规划系统）：将企业的三大流：物流、资金流、信息流进行全面一体化管理。
2. PLM（产品生命周期管理系统）：覆盖产品从概念提出至研发设计，再至生产制造和销售服务全生命周期各阶段，通过集成ERP、MES等信息系统，协助管理层优化决策输出和实现企业可视化和高效的运维管理。
3. MOM（制造运营管理系统）：是在MES系统基础上向上和向下拓展开发的生产管理集成模块，从而实现包括计划、物流、仓储、质量和工装设备等房么的集成应用，帮助企业建立数字化应用场景，为智能制造提供全方位的支持。
4. WMS（仓储管理系统）：通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。
5. DCS（分散控制系统）：SCADA+PLC的生产现场控制系统。
智能数字化工厂方案通过精益的手法对生产现场、管理流程进行科学优化，以工业物联网搭建信息化管理网络，通过数字化管理系统将工厂企业经营管理、现场设备及环境数据进行交融、传输、整理、分析。智能数字化工厂方案让工厂企业提高生产效率、提高产品品质、缩短生产周期、降低制造成本、全面防错防呆，实现全面数字化智能生产管理。
