OAK是(OpenCV AI Kit)支持OpenCV的视觉开发套件
小小的身材中集成了4K彩色像素、双目深度相机、惯性测量单元「IMU」、高性能AI处理芯片。
OAK能够帮助初学者快速上手实现AI神经推理、深度视觉、图像处理等学习研究和产品开发,并且其性能比一般神经推理芯片强大。它适用于机器人、无人机、无人船、无人车等系统开发,软件部分开发简单,降低了嵌入式人工智能的编译难度,让你更加专注于项目的构思和实现。
OAK搭载了英特尔旗下子公司Movidius推出的Movidius MyRiadX视觉处理器(VPU),这是一种低功耗的系统芯片(SoC),用于在基于视觉的设备上加速深度学习和人工智能。
OAK它是专门为机器视觉、人工智能打造的高性能,低功耗,一体化解决方案:
l 硬件集成高性能4K彩色相机和2个黑白工业相机(可选),intel Myriad X神经网络加速芯片,无需额外购买其他硬件;
l 固件直接支持双目深度测距功能,无需额外开发双目算法;
l 支持深度学习算法框架,包含主流的Tensorflow,Caffe,Pytorch等;
l 支持海量的开源神经网络模型,包含MobileNetv2SSD ,TinyYOLOv3 and v4 ,Deeplabv3+等;
l 神经推理工作时具有低的功耗(平均2.5W);
l 支持4K 30fps H.264/H.265视频编码功能;
l 具有中英文网站学习教程;
l 支持快速原型验证到产品化落地整个过程。
OAK能做哪些事?
能做的事情甭管你是天上飞的无人机,还是路上跑的无人驾驶小汽车,又或是医疗,安防,视频处理等方面。一切和图像处理有关的地方,OAK都能大放异彩。
以下是OAK的实际应用案例:
l 物体检测:免费模型包括MobileNet-SSDv2, Tiny-YOLOv3, StrawberryDetector, Mask / No Mask Detector,Safety-Glasses等,并且还提供免费GoogleColab项目以供定制。
l 人脸检测: 支持面部特征识别,情绪识别,年龄识别,体型识别,身份识别与二次验证/核对等。
l 车辆检测: 支持车型识别,车牌检测,车牌号识别等。
l 行人检测: 支持单人追踪,比对/核验/计数等。
l 姿态检测: 支持人体关节点3D坐标记录。
l 文字识别(OCR): 支持文字识别,读取。
l 图像语义分割: 支持基于深度检测的图像分割。
l 双目测距:实现深度视觉,3D物体定位,SLAM建图。
l H.264和H.265编码:HEVC,1080p和4K视频。
OAK相比其他嵌入式人工智能产品的优势?
l OAK不需要其他繁琐的配置,30秒快速上手。
l 硬件直接集成了高性能相机模组,集成一个1200万高像素彩色相机和可选的2个黑白工业相机,无需额外购买其他硬件。
l 固件直接支持双目深度测距功能,无需额外开发双目算法。
l 支持所有深度学习算法框架,包含主流的Tensorflow,Caffe,Pytorch等。
l 支持海量的开源神经网络模型,包含MobileNetv2SSD , TinyYOLOv3 and v4 ,Deeplabv3+。
l 支持多种编程语言,包含C/C++,Python等。
l 无缝支持Opencv软件库,是OpenCV官方指定AI学习和竞赛套件。
l 支持OpenVino深度学习部署平台。
l 支持4K30fps H.264/H.265视频编码功能。
l 支持快速原型验证到产品化落地整个过程。
应用案例:
OAK详细参数
处理器参数
处理器参数 | |
MovidiusMyRiad X视觉处理单元 | 内置于每个OAK模块 |
计算能力 | 4万亿次运算每秒 |
空闲功率 | 0.7W |
工作功耗 | 2.5W |
相机参数
相机参数 | ||
相机 | 彩色相机 | 黑白工业相机 |
ShutterType | RollingShutter | Sync GlobalShutter |
ImageSensor | IMX378 | OV9282 |
MaxFramerate | 60fps | 120fps |
H.265Framerate | 30fps | / |
Resolution | 12MP (4056×3040px/ 1.55um) | 1MP (1280×800px/3um) |
Field ofView | 81° DFoV – 68.8°HFoV | 81° DFoV – 71.8°HFoV |
LensSize | 1/2.3Inch | 1/2.3Inch |
Focus | 8cm – ∞(AutoFocus) | 19.6cm – ∞(FixedFocus) |
F-number | 2.0 | 2.2 |
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