9月14日，支付宝和菜鸟在上海举行物流开放会议，宣布将向中小物流企业开放从基础支付到营销、信贷、金融等能力。 与此同时，蚂蚁金融还宣布，将向物流业开放其人脸识别技术，以实现从橱柜中“刷脸和拣零件”。
快餐柜还配备了面部识别
此次会议展示了蚂蚁金融服务公司与自升式橱柜制造商“汉迪易”联合制造的刷脸自升式橱柜的首个原型。雷锋的记者们第一次体验到了这一点，会后他们与多家媒体对蚂蚁金融服务生物识别技术负责人陈继东、蚂蚁金融服务物流产业主管郝汉、蚂蚁金融服务事业部总经理张艳进行了集体访问。
根据现场工作人员的演示，快递员需要输入自己的账号和密码才能登录，然后将物品放入自升式柜子中，再输入收件人的手机号码，选择柜子位置后柜门会自动打开。
快递员也可以通过扫描运单的条形码来选择输入收件人信息 蚂蚁金融服务物流行业主管郝汉表示，通过快递柜递送的包裹中，70%以上来自厦门和天猫。 只要包裹被平移，扫描运单的条形码到快递柜上的扫描仪，后台可以直接替代收件人的相关信息，通过风控加密的方式将信息发送给收件人。
收件人收到信息后，可以通过手动输入收件代码、用手机扫描二维码或“刷脸”来打开柜门 必须注意的是，当用户第一次使用“刷脸捡东西”时，他们需要先打开支付宝应用上的功能。
用户在自举柜操作界面选择“刷脸取零件”后，系统快速进入人脸识别状态。识别成功后，柜门会自动打开。官员称整个过程只需要5秒钟。
用户体验仍有改善的空间
然而，从实际体验来看，刷脸和自我提升仍然存在一些挑战 由于自升式橱柜上方的天花板上有一个三灯区，光线照在体验者的脸上，光线比例非常大。 如果没有选择合适的角度，相机读取的人脸会曝光过度，无法正确识别。
此外，用户在“刷脸”时需要直接看着相机。考虑到用户的身高差异，这并不容易做到。 现场工作人员还经常提醒其他旁观者避免镜头，以免受到干扰。 一般来说，实际体验识别速度略长于5秒。
对此，蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东表示:“在快递场景中，用户通常迟早会拿走它。光的挑战对人脸识别有很高的要求。蚂蚁金服将通过软硬件的结合来优化和解决这个问题。
除了技术本身之外，产品策略考虑也非常重要，例如自升式机柜的位置和放置方向，这些都是未来产品实际落地时运营商需要注意的事项。
陈继东说，在线人脸识别到离线人脸识别是向前迈出的一大步，因为它涉及公共设备，不能被自己的手机识别。 手机通常是自己使用的，用户可以随意调整角度，这比离线要容易得多。
”例如，把相机放在哪里非常重要 因为它不是针对单个用户，而是针对所有用户，所以可以使用一米五和一米八。仍有许多领域需要调整和优化。 今天展示的方案目前不是的，还有升级版本，需要不断迭代和快速适应。 “
下订单比收到订单容易
早上我一到办公室坐下，就接到快递的电话，说我已经在家了。 我相信很多人都遇到过这种情况。
在过去十年中，电子商务和物流业经历了快速发展，网上购物日益成为年轻人生活中不可或缺的一部分。 它甚至引发了以下故事:如果你每天下订单，你可以每天收到快递，就好像你每天都收到礼物一样——现代单身女性的生活方式。
的确，接受快递很开心，但也有很多麻烦。 Zui常见的问题是工作日的接送:当快车到达门口时，人就在办公室里。 尽管也可以给办公室发快递，但出于明显的原因，提交人周围的大多数朋友都不愿意这样做。
考虑到这群人的需求，许多社区便利店现在都提供快递服务。只要不超过规定的期限，将不收取任何费用。 然而，便利店的收集也有很多隐患:快递到商店通常是随机堆放在角落里，取货人只需提供一些基本信息就可以直接取货，比如他们取什么，送哪个快递公司。 特快专递损坏或丢失后，收款点和快递公司经常来回踢球。 此外，加密的头像还没有得到广泛推广，快递的收集也增加了隐私泄露的风险。
Zui近快速自举柜的兴起很好地解决了安全问题。 快递员将快递存入自动提货箱后，系统会自动向收件人发送一个短信提取代码。收件人可以手动输入提货代码或扫描自升式柜上的二维码，打开柜门提货 然而，令“劈手派对”头疼的是，捡东西时不可避免地会忘记手机、手机信号差、验证码输入不正确等情况。 此外，手机很容易被植入木马和拦截短消息校验码，从而造成一定的风险。
N值的降低——体内检测
人脸识别技术的引入极大地提高了拾取碎片的便利性和安全性，但单一技术的可靠性仍然有限。
“对于一个普通的应用来说，十万分之一的错误率算不了什么，但是支付宝正面临着上亿的用户，必须有一个全面的解决方案。 除了人脸识别之外，自升式机柜后面还有一套完整的风控制策略，以确保其安全性和不允许出现错误。" 陈继东说
目前，业内1: N人脸识别技术相对成熟。 人脸识别商业化的关键在于是否可以通过其他辅助手段降低N值。 此前，支付宝在肯德基Kpro餐厅推出的“刷脸支付”功能要求用户输入手机号码以缩小N值
返回自升式现场，由于快递员在递送包裹时需要手动或扫描代码来输入收件人的信息，因此可以准确定位个人。而且，每次自举Zui多不能超过200个细胞，氮的值也不大。 因此，人脸识别的Zui大挑战来自活体检测。
雷锋网了解到活体检测可以分为很多情况，不同场景有不同的保护方法，如运动检测、无声活体、红外、结构光等。 对于每一种方法，攻击和防御都是矛和盾的关系，双方都在不断地改进。 然而，一般来说，与虹膜识别和指纹识别相比，活体检测中人脸识别的可靠性与虹膜识别相似，高于指纹识别。
推广快速实名制
以用户体验和安全性来看，如果要大面积推广，仍然需要解决成本问题。