随着internetplus中数据的积累、计算能力的飞跃和算法的优化，人工智能使生活变得更加方便。 随着“刷脸”停止、“刷脸”付费、登录和“刷脸”执法，人脸识别技术正在进入更广泛的应用场景... 新的零售和洗脸支付的到来使得许多软件和硬件企业能够提供面部识别解决方案。
人脸识别研究始于20世纪60年代末至70年代初，属于生物识别技术的一种，如指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。 早期的人脸识别技术是根据眼角、鼻孔、嘴巴和下巴的几何关系，用灰度级度量图像数据库中的人脸模板和待识别人脸之间的相似性，实现人脸识别。 它的缺点是容易丢失有用的信息，并且在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。由于时间关系，身份证照片和用户当前照片之间存在一些差异，比如脸部的宽度，但是瞳孔之间的距离相对恒定。 传统回归操作可能会出现错误。现在，深度学习算法得到了不断的改进。人脸可以分为100多个关键点，以尽可能避免出错 。
人脸支付的好处：
1。人脸识别技术的优势在于收集相对直观的
企业可以通过收集用户的照片并将其存档到数据库中，然后通过算法的改进将用户的面部特征与照片进行比较来“刷脸”。
2。低成本高便利性
根据识别精度，虹膜、指纹和人脸的识别精度确实依次降低 然而，人脸识别可以根据摄像机的高度来改进，例如双目摄像机、结构光摄像机、飞行时间等。，其具有大上升空间。 从应用的角度来看，现在要求所有用户提取虹膜信息和指纹信息是困难和不现实的。 然而，我们每个人都有他/她的身份证照片。从比较数据库的角度来看，人脸识别具有一定的优势。 此外，虹膜识别和指纹识别需要额外的设备，人脸识别只能由一部手机完成。
3。体验好，用户更有可能接受
因为人脸识别是根据摄像头的改进而改进的，算法的改进将使刷牙验证在很短的时间内完成，让用户觉得这项技术非常高效方便。 然而，指纹和虹膜更依赖于智能硬件模块的识别，例如，工作时的考勤可能需要员工在指纹机上按几次来识别它们，这将使用户下意识地将指纹识别归类为一项经验不佳的技术。
人脸支付的坏处：
与指纹和虹膜相比，人脸是一种隐私性较弱的生物特征。因此，刷脸支付技术对公民隐私保护的威胁值得特别关注。 中国社会科学院哲学研究所研究员段卫文说:“人脸图像或视频也是广义上的数据。如果它们没有得到适当的保存和使用，用户的隐私将很容易受到侵犯。" “在信息爆炸的时代，许多数据处理、分析和应用都是通过算法来实现的，越来越多的决策被算法所取代 因此，如果将该算法应用于犯罪评估、信用贷款、就业评估等与人们切身利益相关的场合，一旦出现歧视，就可能危及个人甚至社会的利益。 因此，在金融支付行业中应用刷脸支付和刷脸识别仍然存在一定的风险，因此仅使用刷脸而不使用密码从银行取款的情况尚未真正实现。
刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售和智能餐饮中的应用不仅仅是想象中的，而且在我们的生活中已经频繁的被执行，场景的应用也越来越普及。 但是，法律法规应该敦促数据交易的所有参与者为自己的行为负责，这样每个人都可以知道他们的数据是如何处理的，特别是当数据被用于其他目的时，减少数据滥用，并让人们清楚地知道他们的“脸”是否仍然安全。