在当今的数字化时代，数据已成为企业Zui宝贵的资产之一。有效的数据管理不仅能够提高企业的运营效率，还能够为企业的决策提供支持，增强企业的竞争力。数据安全认证是为了保护个人和机构的敏感信息和数据不受未经授权的访问和利用。在当今数字化的社会中，大量的个人和商业数据都存储在网络和云端，数据安全认证成为了非常重要的一环。
通过数据安全认证，可以确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失，保护个人隐私和商业机密，维护数据的合法使用和共享。数据安全认证也有助于提高用户和客户对数据安全的信任和满意度，增强企业的竞争力和可信度，并提高企业在法律法规方面的合规性，增强企业的信誉和可持续发展能力。数据安全认证是保障信息安全和网络安全的重要手段，对个人和组织都具有重要意义。
·DSMM简介 ·DSMM是DataSecurity capability MaturityModel的缩写，中文名为数据安全能力成熟度模型。
《信息安全技术—数据安全能力成熟度模型》（GB/T37988-2019）是2020年3月1日实施的一项中华人民共和国国家标准，归口于全国信息安全标准化技术委员会。
《信息安全技术—数据安全能力成熟度模型》（GB/T37988-2019）给出了组织数据安全能力的成熟度模型架构，规定了数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全的成熟度等级要求。该标准适用于对组织数据安全能力进行评估，也可作为组织开展数据安全能力建设时的依据。
·实施DSMM的意义与价值 ·DSMM标准可为组织在不同阶段，开展数据保护建设，提供分级别的实践指南。通过实施DSMM评估，可以：1、促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平，从数据生命周期的角度出发，结合各类数据业务发展所体现的安全需求开展数据安全保障工作；2、保障数据在组织机构之间安全地交换与共享，充分发挥数据的价值，打造更安全的大数据应用环境。那么认证DSMM对企业有哪些价值呢？资产保护：企业通过数据安全认证可建立完善数据安全体系，制定全面合理的数据安全制度流程及管理措施，提高企业数据安全保护意识，保障企业数据资产安全。风险防控：数据安全能力体系的建设的不仅拥有应对数据风险的发生时的防护能力，更能从源头对风险进行防控，降低数据安全事故发生的概率。合规要求:《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规相继出台，对企业数据安全建设提出了要求，数据安全认证可帮助企业满足相关法律法规要求，落实责任义务。政策扶持：随着相关法律法规完善，各地区政府鼓励当地企业组织建立数据安全合规体系，并提供政策扶持。宣传推广：组织通过数据安全认证，结合数据安全体系建设的经验，可形成行业实践，扩大行业知名度，带动行业发展。核心竞争力：通过数据安全认证的企业，可作为高度受信的数据拥有方及数据服务提供方，提升自身核心竞争力，为企业客户提供安全的数据服务。·管理数据安全的意义 ·近年来，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种数据迅猛增长。海量数据聚集并成为重要的市场经济要素，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》数据显示，我国数字经济的总体规模已从2005年的2.62万亿元增长至2019年的35.84万亿元;数字经济总体规模占GDP的比重也从2005年的14.2%提升至2019年36.2%。可见，数字经济已成为我国国民经济增长要素的重要一员。从2015年，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》开始，2018年国务院发布《科学数据管理办法》，2020年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，2021年3月12日，新华社公布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，数据安全政策导向明确，国家数据战略清晰。关于信息数据的泄露，对于个人而言都不会感到陌生。根据公开报道，2020年全球数据泄露的平均损失成本为1145万美元，2019年数据泄露事件达到7098起，涉及151亿条数据记录，比2018年增幅284%，数据泄漏事件影响大、损失重。而对于拥有庞大客户信息的企业，信息数据就像是“那摩克利斯之剑”，任何的疏忽造成的信息泄露或是窃取买卖，都会危害到每一个人的利益，甚至对国家安全造成威胁。DSMM标准也就是在这样一个大背景下孕育而生。企业开始重点关注数据安全问题，也更加重视相关的评估认证工作；实施DSMM的意义：1、理清企业数据安全现状，发现企业和组织的数据安全能力短板。2、带来差异化竞争力：数据安全能力成熟度的认证能向企业的客户及合作伙伴表明组织保障数据安全的能力，令其对组织的信心加强，有助于增加组织在同行业内的竞争优势，稳固市场地位。3、减少可能的损失：数据安全能力的提升，能在一定程度上降低数据安全事件给组织带来的不良声誉影响和可能的经济损失。增强员工的意识和相关技能：提升组织数据安全管理人员的技能，增强全体员工的数据安全意识。4、确保已建立的数据安全保障体系有效运转和持续提升，从而整体上提升企业的数据安全水平。5、从数据的安全保护、合规使用到数据的开发利用，数据安全能力成熟度的认证和持续监督审核是组织数据安全的体检措施，能为数据生产要素价值的实现打好基础。·DSMM评估价值 ·1、理清企业数据安全现状，发现企业和组织的数据安全能力短板。2、带来差异化竞争力：数据安全能力成熟度的认证能向企业的客户及合作伙伴表明组织保障数据安全的能力，令其对组织的信心加强，有助于增加组织在同行业内的竞争优势，稳固市场地位。3、减少可能的损失：数据安全能力的提升，能在一定程度上降低数据安全事件给组织带来的不良声誉影响和可能的经济损失。增强员工的意识和相关技能：提升组织数据安全管理人员的技能，增强全体员工的数据安全意识。4、确保已建立的数据安全保障体系有效运转和持续提升，从而整体上提升企业的数据安全水平。5、从数据的安全保护、合规使用到数据的开发利用，数据安全能力成熟度的认证和持续监督审核是组织数据安全的体检措施，能为数据生产要素价值的实现打好基础。数据拥有方：大数据企业、信息技术产业、互联网企业、金融业、银行业、保险业、证券行业、电子商务平台、数据中心、政务和高校等企事业单位。
数据方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
DSMM的架构由四个安全能力维度、七个安全过程维度、五个安全能力等级构成。
四个安全能力维度:组织建设、制度流程、技术工具、人员能力；
七个安全过程维度：数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全，共计30个过程域；
五个安全能力等级：从低到高依次1至5级。
DSMM等级划分与核心特点如下：
L1非正式执行：执行非正式过程，随机、无序、被动执行安全过程，依赖个人经验，无法复制。
L2计划跟踪：在业务系统级别主动实现了安全过程的计划与执行，但没有形成体系化，可验证过程执行与计划一致，跟踪、控制执行的进展。
L3充分定义：在组织级别实现了安全过程的规范执行，标准过程进行制度化，过程可重复执行，执行结果可核查。
L4量化控制：建立了量化目标，安全过程可度量。
L5持续优化：根据组织的整体目标，不断改进和优化组织能力和安全过程有效性。
·初次申请DSMM可以申请几级 ·申请什么级别主要依据企业的实际情况来判断，没有硬性规定初次申请级别的限制。
大部分组织适合申请DSMM2级，DSMM3级适合具有较高数据安全实践水平的组织申请，DSMM4级适合在数据安全领域建设水平领先的组织申请，DSMM5级暂不开放申请。
Step1：差距分析——Step2：能力建设——Step3：测量评估。
DSMM的评价方法主要是评分制，先对每个过程域（PA）的四个能力维度（BP）进行打分，再通过计算平均分、修正分值的方式得到Zui终的PA分值，Zui终得到整体的综合得分。