DCMM数据管理成熟度评估流程

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management CapabilityMaturity Model）的英文简称。

DCMM（Data  Management  Capability  Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

任何企业都可以申请。

目前主要适用于两类：

数据拥有方（甲方）：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

一般情况下，1-2级在3个月内完成，3-4级4-6个月完成.

查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。

找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。

找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干实践的也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。

育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。

得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。

立：参加数据管理案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。

拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。