技术的落地：智慧零售是以消费体验过程为核心，以数据驱动的泛零售业态。其主要包括场景数据化和数据网络化两个结构。支付刷脸以电商为例，当消费者入店时，其形成的客户画像，以及整个流动轨迹，与商品的交互行为，购买，复购，到终的离店。人脸核身技术的实践：零售的场景中，客流统计、属性分析以及VIP客户识别的过程
跟安防不太一样，安防大多是局域网的环境，从摄像头到处理单元基本上都在同一网络内。支付刷脸可以做吗但零售场景的遍布全国各地线下商家非常多，摄像头布置在门店中，数据处理则一般放在云端，这势必会产生这样的问题：摄像机的视频如果上传时带宽不够该如何解决？支付刷脸常规的处理思路一般是使用AI摄像头，在摄像头侧
进行AI预处理。
语音识别技术的应用：现如今，语音合成若不局限于时效性，完全可以做到与人类相似，语音合成技术也多被运用到导航、智能客服等场景。对于刷脸支付的用户而言，个人信息安全很重要，谁都不希望自己的个人隐私信息，如个人的容貌，因为刷脸支付而众人皆知或被非法盗用。微信和支付宝官方早就考虑到了刷脸的个
人隐私保护的问题，技术团队研发了独有专利保护的图像技术，对上传人脸图像进行和加密处理。此外，生物密钥生成技术和加密空间共享学习技术，也是官方技术团队的重点研发项目。在满足生物特征识别能力的同时，满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。支付刷脸支付宝官方指出
未经用户授权，绝不会采集和使用用户的相关信息；在刷脸支付时，只有在用户授权后，刷脸支付功能才会启动；用户可以随时取消授权。取消授权后，无法实现刷脸支付。支付刷脸可以做吗支付宝官方还指出，人脸认证和刷脸支付是两回事，二者容易混淆。“刷脸支付”可取消，但“人脸认证”无法取消。如果用户是在实名认证时选择
了人脸，根据《支付机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》，实名认证时的信息，支付机构需要保留。随着移动互联网的迅猛发展，中国社会已进入无现金时代。但是，我们在感叹科技进步给日常生活带来变化的同时，还要从另一个层面看中国的移动支付行业。支付刷脸科技发展推动了移动支付业务在国内的快速普及，但是科技并不是直接引
领行业如此发达的密钥。人们在感叹科技进步的时候，却忽视了移动支付盛行背后那一股春风---逐利。中国的支付领域已经经历了三个阶段，现金支付，刷卡支付，扫码支付，才到了现在的刷脸支付。支付刷脸可以做吗我们在享受支付巨头所引导的便利的支付模式的同时，却忽视了背后从业者的付出和业务场景的付出。人们甚至忽略了
